„Това е ново решение, което обединява инструменти за офис продуктивност, сигурност, управление и AI възможности в една цялостна екосистема. То надгражда досегашния пакет Microsoft 365 E5, добавяйки ново ниво на интелигентна автоматизация и контрол“ – споделя Даниела Димова, Маркетинг мениджър на българската консултантска компания Тим ВИЖЪН България.

Сред ключовите компоненти в новото решение е Microsoft 365 Copilot – AI асистент, интегриран в офис приложенията, който използва усъвършенствана архитектура Work IQ. Решението е създадено така, че да работи в контекста на конкретната организация, нейните данни, работни процеси и вътрешни зависимости, което позволява по-прецизни, бързи и сигурни резултати.

Друг основен акцент е Agent 365 – нов централен портал за управление на автономни AI агенти. Решението дава на IT екипите възможност да наблюдават, анализират и контролират работата на множество агенти от едно място, както и да управляват риска и достъпа в реално време.

Microsoft 365 E7 включва и пълен набор от инструменти за управление на идентичност и достъп както за служители, така и за автономни AI системи – все по-важен елемент в модерната корпоративна среда.

Сред предимствата за бизнеса е и възможността организациите да избират с кой AI модел да работят според конкретната задача. Това позволява по-гъвкава оптимизация при разработка на код, създаване на документи, анализ на данни, генериране на съдържание и други бизнес сценарии.

Новият пакет е насочен основно към големи организации, които планират стратегическо внедряване на AI в множество отдели и процеси. Според компанията, интересът към решението още преди официалния старт е изключително висок.

The post Нова платформа за внедряване на изкуствен интелект в бизнеса е достъпна за българските компании appeared first on TechTrends България.

В различните анализи и прогнози никъде не фигурираше масов недостиг на ключови технологични компоненти. Първият подобен дефицит дойде по линия на по-специализираните процесори свързани с изчисления за изкуствен интелект. Със засилването на „AI треската“ този недостиг се пренесе към по-общи и базови компоненти като оперативната памет (RAM). Ситуацията направо излиза от контрол, като един от водещите производители напълно пренасочи своите усилия към корпоративните доставки (тоест, тези за AI центрове за данни) и излезе от свободния пазар.

Заплахата е да се получи „каскаден“ ефект и този дефицит да продължи да се пренася към други компоненти. Сред застрашените са твърдите и флаш дискове (HDD, SDD и флаш памети), както и дори базовите интегрални схеми. Последните са повече от ключови, защото върху тях се изграждат почти всички останали технологични компоненти – дънни платки, дискове, видеокарти, плочки с оперативна памет и др.

Добрите новини са, че „AI бумът“ вече губи инерция. Технологичните гиганти забавиха строителството на новите си центрове за данни. Някои проекти вече имат значителни закъснения в графика, други може и да не стартират или да бъдат смалени като мащаб. Компании и инвеститори в момента правят деликатни действия по смекчаване на потенциално „пукване“ на AI пазара. Последният фактор е оптимизацията на самите модели за изкуствен интелект, като технологичните гиганти се опитват да ги направят по-малко взискателни за изчислителна мощ.

Резултатите са, че се намираме в своеобразен RAMопокалипсис, но дали е „сега“, „преди“ или „след“ е трудно да се оцени. Тези процеси доста често идват под формата на няколко вълни и може да се каже, че е минала първата голяма вълна. Дали следващите ще са по-големи или по-малки, ще се види през предстоящите месеци. Ефектите за крайните потребители ще дойдат с леко закъснение и със солиден скок на цените на разнообразно портфолио от технологични продукти – от смартфони до умни телевизори.

Буря в спокойни води

Пазарът за RAM памет дълги години беше като езеро – никакво вълнение, чат-пат леки потрепвания и колебания, но без сътресения. Пазарът е концентриран в четири основни играча – южнокорейските Samsung и SK Hynix, американската Micron и тайванската CXMT. Заедно те държат малко над 90% от всички доставки. До 2025 г. основният фокус на тях бяха традиционните и добре познати ни DRAM платки за смартфони, лаптопи и компютри.

Технологичните гиганти започнаха да реализират своите планове за скоростно изграждане на центрове за данни оптимизирани за AI. Те идват под формата на 1.37 трлн. долара инвестиции в рамките на няколко години. Първите проекти започнаха през 2025 г., но с напредването на 2026 г. те наливзат в една по-зряла фаза. Технологичните гиганти първо трябваше да осигурят по-дефицитните и все още навлизащи в производство AI процесори. След това обаче, мащабните инвестиции се разгърнаха и в останалите компоненти необходими за един AI център за данни.

За този тип инфраструктура подходящи е т.нар. оперативна памет HBM (High Bandwidth Memory), която има по-голям капацитет и възможности и е по-добра за AI операции. Преди 2025 г. производството на HBM е изключително нишово и с нисък приоритет. Големите поръчки от технологичните гиганти променят този баланс и довеждат до истинска „буря“ в доскорошните спокойни води на пазара за оперативна памет.

HBM изисква по-големи силициеви плочки за изработка, както и е по-скъп от традиционния DRAM. Което дава и по-добри маржове на производителите. Затова те с охота поемат новите поръчки и за да могат да ги изпълнят постепенно намаляват производството на традиционната памет. Докато лидерите като Samsung и SK Hynix се справят без проблеми с този преход, при по-малките има по-кардинална промяна на политиката.

Преливането към потребителите

Micron достига до решението да излезе напълно от доставките на DRAM и да се фокусира изцяло върху HBM. Което в един момент заличава близо една четвърт от капацитета за производство и предвещава дефицит за DRAM памет.

Бурята в езерото на паметта ще се пренесе бързо към крайните потребитеил. Ефектите само за тези компоненти се отразяват негативно на всички потребителски продукти, които включват DRAM памет. При смартфоните това може да означава повишаване на цената с до 30% на ниските класове, където маржът на печалба на производителите е почти нулев. Компаниите може да не пренесат увеличените разходи към потребителите при флагманите и премиум устройствата, но не е гарантирано.

Лаптопите и PC-та вече изпитват първите проблеми и има ръстове на цените на някои нови модели с между 15% и 20%. Производителите имат и друга опция да свалят размера на RAM паметта в най-достъпните модели, за да запазят конкурентна цена.

Каскадният ефект

Дефицитът на DRAM памет оказва влияние и върху друг ключов компонент – видеокартите. Потребителите на графични процесори вече са изживявали подобен ценови шок, покрай криптовалутите и масовото им закупуване за „копаене“ на виртуалното „злато“. Тогава обаче недостигът се ограничи само до видеокартите, а сега се получава каскаден ефект, който засяга почти всяка потребителска електроника.

Дефицитът на DRAM върви паралелно с недостиг и на друг тип компоненти – NAND флаш памети. Това е основната технология зад която стоят SSD твърдите дискове и флашките. Проблемът е, че двата типа части се произвеждат от едни и същи компании. Пазарът при NAND флаш паметите също е доминиран от Samsung, SK Hynix и Micron. Натискът при DRAM се пренася и при другия компонент.

Към всичко това добавяме и недостига на интегрални схеми. Причината за него вече не се крие в AI, а в продължаващата война между САЩ, Израел и Иран. Свиването на петролните доставки и ударите на Техеран срещу някои ключови рафинерии оказаха влияние върху доставките на полифенилен етер (PPE). Той е основен материал от който се произвеждат интегралните схеми, които присъстват в почти всяка умна техника – от смартфони, през модерни автомобили, дори до перални и хладилници.

Слънчевият лъч

Не всички новини са лоши и буреносни. Слънчевите лъчи си прокрадват през няколко процепа в облаците. Първият е в очакваните забавяния в строежа на AI центровете за данни. Изоставянето в графика на подобна инфраструктура в САЩ вече гони три месеца. Технологичните компании засега отричат подобни развития, но сателитните данни показват бавен напредък на основните обекти. Проблемът засяга около 40% от потенциалните центрове за данни. Причините са много – от недостиг на части и работна ръка (което е доста иронично – бел. ред.), до съпротива на местните жители срещу тях.

По-дългото им изграждане може да има позитивен или негативен ефект върху пазара на компоненти. Забавянето означава разтягане на проектите, което ще позволи на производителите да адаптират своята верига от дотавки. Това може да разхлаби възела около потребителската електроника. Но може да има и негативни последици, защото ако компаниите не се адаптират това може да удължи времето в което те ще са ангажирани в доставките на компоненти за AI центровете.

По-обещаващият фактор са усилията на технологичните гиганти в оптимизирането на AI моделите. Google обяви и пусна в свободен достъп алгоритъм, който намалява до шест пъти потреблението на изчислителна мощ. Подобна редукция на необходимите ресурси може да понижи изискванията и спешността по изграждане на част от AI сървърния капацитет. Във всички случаи бумът по изкуствения интелект обърна наопаки пазарите – не само финансовите, но и тези за потребителска електроника и др.

The post RAMопокалипсис сега, преди и след appeared first on TechTrends България.

„Gemini Enterprise вече е цялостна система изградена за ерата на агентите, тя е свързващото звено между вашите данни, хора и приложения,“ заяви Томас Куриан, главен изпълнителен директор на Google Cloud. „Ние предлагаме вертикално оптимизиран стек, в който всичко е разработено съвместно, за да осигури мащаба и ефективността, необходими за новото поколение AI“.

Основни акценти от анонсите на Next ‘26 включват новата платформа Gemini Enterprise Agent Platform. Чрез нея потребителите изграждат, управляват и оптимизират AI агенти. Включва функции като Agent Studio и оркестрация между отделни агенти. Приложението Gemini Enterprise е обновено с нови функции, които позволяват на всеки служител да създава агенти за сложни бизнес процеси чрез Agent Designer и да редактира файлове директно в Canvas.

Сървърите на Google Cloud вече включват осмо поколение чипове Tensor. Това са собствените AI процесори TPU 8t (Tensor Processing Unit) за ускорено обучение и TPU 8i за икономична обработка с почти нулева латентност. Архитектурата на центровете за данни е оптимизирана за AI дейностти, чрез Agentic Data Cloud, която позволява на данните да се използват със скоростта, необходима за автономните агенти. Agentic Defense е платформа за киберсигурност, която комбинира опита на Google с възможностите на Wiz за автоматично откриване и спиране на заплахи от кода до облака. Добавени са нови възможности в Google Workspace, чрез Agentic Taskforce, включително Drive Projects, които превръщат облачното пространство в активен сътрудник.

Gemini Enterprise: Бъдещето на бизнеса

Платформата Gemini Enterprise Agent предоставя достъп до водещи модели като Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image и Lyria 3, както и модели от трети страни като Anthropic Claude 4.6 Opus. Тя е изградена върху четири стълба:

• Създаване: Бързо внедряване на агенти чрез нискокодовия интерфейс Agent Studio и готови решения от партньори като ServiceNow, Workday и Salesforce.
• Мащабиране: Изграждане, развиване и поддържане на дълготрайни агенти, които работят до седем дни без прекъсване.
• Управление: Сигурен контрол на флотилиите от агенти чрез функции за автоматично откриване на аномалии.
• Оптимизация: Пълна видимост върху работата на агентите за намаляване на разходите и гарантиране на точността им. Това се постига чрез висока точност и контрол на разходите чрез инструменти за телеметрия (съвместими с OTel), автоматизирана симулация на потребители за стрес-тестове и други.

В допълнение към платформата, приложението Gemini Enterprise предоставя единна среда за съвместна работа. Новите възможности включват Gemini Enterprise Projects за екипни резултати, Canvas Mode за интерактивно редактиране на документи (Workspace и Microsoft 365) и разширена свързаност със системи като Salesforce, Slack и Jira.

Трансформация в индустрията

Водещи глобални компании вече постигат резултати с Gemini Enterprise. Сред тях е Vodafone, която използва агенти за проактивно отстраняване на прекъсвания в мрежата, спестявайки милиони годишно. Macquarie Bank си спестява над 100 000 часа работа на екипите си чрез автоматизация. WPP създава AI маркетингови кампании два пъти по-бързо, като вече е внедрила над 100 000 агента. Virgin Voyages намалява времето за създаване на кампании с 40%.

Ангажимент към отворената екосистема

Google Cloud остава верен на принципа за избор на всяко ниво. Клиентите могат да избират между процесорите Google TPU, Axion и най-новите графични чипове на NVIDIA, както и разнообразие от първокласни AI модели.

„Трансформацията към агентно предприятие е бъдещето на всяка организация,“ добави Куриан. „Нашият AI Hypercomputer осигурява основата, нашият Data Cloud – контекста, а нашата Agent Platform – организацията. Технологията е тук – сега е време да изградите своя двигател за растеж“.

The post Google Cloud трансформира бизнеса в „агентни предприятия“ appeared first on TechTrends България.

За поредна година участниците в топ 5 остават без промяна, доминирани изцяло от международни компании. Лидер е DXC Technology с 3439 IT специалисти, следвана от SAP със 1700 и Hewlett Packard Enterprise с 1500. Челната петица се допълва от VMware Bulgaria и DraftKings.

„Тази липса на разместване показва, че най-големите играчи вече са достигнали устойчив мащаб и функционират в режим на контролирано разширяване, вместо агресивен растеж. Показателен е фактът, че DXC Technology вече инвестира в разширяване на AI екипите си, а SAP развива автономни AI структури в България“, коментира Емил Попов, маркетинг мениджър в DEV.BG.

Размествания в топ 10

В топ 10 на класацията обаче се наблюдава истинска динамика – не просто пренареждане, а промяна в типа компании, които растат – финтех, продуктови и технологично специализирани организации с по-висока добавена стойност. На шеста позиция се нарежда Tek Experts, следвана от група от компании с по 700 служители: Bosch Engineering Center Sofia, Commerzbank Digital Technology Center, Visteon и ICT Strypes.

Paysafe прави най-значимия скок – от 21-ва до 8-а позиция, след като увеличава екипа си с около 300 души. DIGITALL пада с една позиция спрямо 2024 г. – до 9-о място през 2025 г., въпреки че няма намаление на екипа си от 632 IT специалисти. На 10-о място вече има двама участници – EGT Digital и A1 Bulgaria, с което Sirma се измества извън топ 10.

Ключови тенденции на IT пазара

Най-същественият извод от класацията не е кой е първи, а как се променя логиката на растеж. След години на бързо разширяване, през 2025 г. секторът преминава към фаза на оптимизация. Компаниите ограничават наемането и търсят по-висока продуктивност от по-малки, но по-опитни екипи. IT индустрията остава ключова за икономиката с близо 10% принос към БВП, но вече расте по-бавно и по-рационално.

AI вече е изискване

„Една от най-ясните тенденции е масовото навлизане на изкуствения интелект в ежедневната работа. Инструменти като GitHub Copilot и различни LLM решения вече са част от стандартния работен процес и повишават продуктивността с до 30 процента. Това обаче води до директен ефект – намаляване на нуждата от изпълнение на базови задачи и съответно по-малко възможности за начинаещи специалисти“, коментира още Емил Попов, маркетинг мениджър в DEV.BG.

Пазарът търси опитни кадри

Комбинацията от по-бавен икономически растеж и автоматизация създава сериозни бариери за навлизане в сектора. Затова не е учудващо, че данните показват ясното изместване към търсене на опитни професионалисти. Компаниите все по-често разчитат на кадри, които могат да започнат да носят стойност веднага. В резултат на това junior позициите намаляват значително.

Хибридният модел като стандарт

Пазарът ясно се отдалечава от изцяло дистанционната работа. Все повече компании преминават към хибриден модел, като причините са свързани с ефективността, комуникацията и иновациите, а не просто с контрола.

Киберсигурността и регулациите ускоряват търсенето

С въвеждането на европейски регулации като NIS2 и DORA, киберсигурността се превръща в една от най-бързо растящите области. Търсенето на специалисти в този сегмент нараства, заедно с интереса към AI и машинно обучение.

Заплатите достигат плато

След години на рязък ръст, възнагражденията в IT сектора започват да се стабилизират. Средната брутна заплата достига около 5551 лв., но реалният ръст се забавя до 3–5%, като изключение правят високоспециализираните роли.

Преход към продуктови компании

Още една дългосрочна тенденция е постепенното отместване от аутсорсинг към продуктово ориентирани бизнес модели. Това води до търсене на специалисти с по-широк профил и бизнес мислене.

The post Топ 100 на водещите IT работодатели у нас очертава нова фаза на зрялост в сектора appeared first on TechTrends България.

Златният партньорски статус на IBM е запазен за организации, които демонстрират последователно високи резултати в ключови технологични направления. За Сирма това признание отразява натрупаната експертиза в областите IBM Cloud, данни и изкуствен интелект, автоматизация и модернизация на приложенията – основните стълбове на съвременните програми за дигитална трансформация.

Йордан Узунов, директор „Стратегически партньорства“ в Сирма, коментира:

“Статусът IBM Gold Partner е доказателство за таланта, отдадеността и фокуса върху клиента, които нашите екипи показват всеки ден. Това партньорство ни дава привилегирован достъп до последните иновации на IBM, ресурси за съвместна разработка и подкрепа при излизане на пазара. Всичко това се превръща директно в по-бързи, по-умни и по-ефективни резултати за нашите клиенти. Виждаме това като платформа, която може да постигне повече: повече иновации, повече сътрудничество и повече измерима стойност в мащаб.”

Какво означава това за клиентите и партньорите на Сирма

Статусът Gold Partner носи конкретни ползи, които Сирма ще предостави директно на своите настоящи и бъдещи клиенти и бизнес партньори:

• Приоритетен достъп до експертиза и ресурси на IBM. Екипите на Сирма вече имат разширено сътрудничество със специалисти на IBM, което позволява по-бързо решаване на проблеми, по-обогатени възможности за дизайн на решения и достъп до ексклузивни програми за техническо обучение.
• Ускорени иновационни цикли. Благодарение на по-дълбоката интеграция с продуктовите пътни карти на IBM и програмите за ранен достъп, Сирма вече може да осигурява най-новите възможности в областта на изкуствения интелект, хибридния облак и интелигентната автоматизация значително по-рано.
• По-силно съвместно инвестиране в съвместни възможности. Gold статусът отключва съвместна маркетингова и търговска подкрепа от IBM, което означава, че организациите, работещи със Сирма, получават подкрепата и на двете компании при проекти за трансформация на бизнеса.
• Цялостна, корпоративна доставка от край до край. От стратегия и архитектура, до внедряване и управлявани услуги, Сирма предлага напълно интегриран модел на доставка, базиран на технологии на IBM, който намалява сложността и гарантира отговорност от самото начало.

С три десетилетия опит в корпоративния софтуер и изкуствения интелект, както и растящо портфолио от успешни проекти, базирани на IBM технологии, Сирма е отлично позиционирана да помага на организации в България и по света да изграждат мащабируеми, сигурни и устойчиви дигитални платформи. Статусът IBM Gold Partner засилва тази мисия и отваря нови възможности за съвместен растеж с партньори, които споделят същата амбиция за трансформация.

В рамките на дългосрочния си ангажимент да развива мащабни иновации, Сирма ще търси нови начини за дигиталната трансформация на настоящите си и бъдещи партньори чрез разширеното си сътрудничество с IBM. За повече информация: partnerships@sirma.com

###

За Сирма

Основана през 1992 г., Сирма Груп Холдинг АД (Сирма) е доверен технологичен партньор и пионер в областта на изкуствения интелект. С над 33 години опит и екип от над 800 експерти, Сирма съчетава дълбоки секторни познания с най-съвременните AI технологии, за да подпомага индустриите, от които светът зависи. Компанията е специализирана в разработването на софтуер по поръчка, системна интеграция и ИТ консултантски услуги за банковия и застрахователния сектор, здравеопазването, транспорта, логистиката, търговията, туризма и публичната администрация. Сирма е една от най-големите публично търгувани ИТ групи на Българската фондова борса [BSE: SIRM] и една от водещите ИТ компании в Югоизточна Европа. Компанията е със седалище в София, България, и регионални офиси в САЩ, Великобритания, Германия, Албания, Румъния, Бразилия и ОАЕ, като обслужва стотици клиенти по целия свят.

The post Сирма стана IBM Gold Partner, като разшири портфолиото си в корпоративния AI appeared first on TechTrends България.

Едно от най-големите допълнения е подобреното създаване на документи с помощта на изкуствен интелект в Google Docs. С новата функция „Помогни ми да създам“ потребителите могат да генерират пълни чернови на документи от прости команди. Gemini може да анализира контекста от съществуващи файлове, имейли и други източници, за да създаде структурирано съдържание, което след това може да бъде редактирано и прецизирано от потребителя.

Тази функция надгражда по-ранни инструменти за писане с изкуствен интелект и се доближава до работен процес, при който Gemini действа като съвместен асистент, а не просто като генератор на текст. Вместо да започват от празна страница, потребителите могат бързо да генерират планове, отчети или предложения и след това да коригират резултатите според нуждите.

Друго ключово подобрение е въвеждането на историята на разговорите в страничния панел на Gemini в приложенията на Workspace. Тази функция позволява на потребителите да преглеждат предишни взаимодействия с AI асистента и да продължават разговорите, без да се налага да повтарят по-ранни инструкции.

Историята на разговорите е проектирана да остане организирана във всяко приложение. Например, чатовете, започнати в Google Документи, остават в Документи, докато взаимодействията в Таблици или други приложения остават отделни. Тази структура помага за поддържане на контекста и улеснява потребителите да проследяват как са използвали Gemini за изпълнение на определени задачи.

Служителите могат да опишат цял проект (напр. „организирам преместването на офиса си“) и Gemini ще създаде таблицата от нулата, като може да сканира Gmail за контакти за комунални услуги и оферти за преместване, за да попълни предварително клетките. Има и нова функция за автоматично попълване на данни в таблици. Чрез анализ на съседни клетки или извличане на информация в реално време от търсенето в Google, той може незабавно да категоризира обратната връзка или да намери липсваща информация в стотици редове. Използвайки изследвания от DeepMind, Gemini вече може да решава сложни проблеми с оптимизацията, като планиране на персонала или разпределение на бюджета.

Google Drive вече не е просто място за съхранение. С новите функции се превръща в активен мозък за вашия бизнес, казва Google. Вместо да ровите в папки, „AI Overviews“ синтезира съдържанието на вашите файлове директно в резултатите от търсенето.

Вече можете да изберете група документи и да зададете конкретни въпроси за всички тях. Например, можете да попитате „Кои са ключовите срокове по договорите, споменати в тези пет PDF файла?“ и да получите цитирано резюме.

В допълнение към тези функции, Google въвежда подобрения в инструментите си за отчитане на използването на изкуствен интелект в конзолата за администратор на Workspace. Тези отчети позволяват на администраторите да проследяват как служителите използват Gemini в различни приложения и функции.

Тези функции в момента се разпространяват в бета версия за абонати на Google AI Pro и Ultra. Докато актуализациите на Docs и Sheets са достъпни в световен мащаб на английски език, разширените функции „Ask Gemini in Drive“ в момента започват с пускане само в САЩ.

The post Google добави нови интелигентни функции на Gemini в Docs, Sheets, Slides и Disc appeared first on TechTrends България.

ElevenLabs ще използва виртуални машини G4 (VM) на Google Cloud, базирани на графични процесори NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, за обучение и предоставяне на гласовите си модели. Това най-ново споразумение осигурява достъп до значително по-голям клъстер от графични процесори NVIDIA Blackwell, което дава възможност на ElevenLabs надеждно да поддържа още по-големи внедрявания за корпоративни клиенти и да гарантира, че изследователските ѝ екипи имат достъп до силно оптимизирани изчислителни ресурси за AI.

Предприятията използват ElevenLabs, за да внедряват агенти с AI, които отговарят незабавно и по естествен начин на почти всеки език. Днес технологията на ElevenLabs се използва за важни цели в различни отрасли, включително финансови услуги, търговия на дребно, телекомуникации и др. Клиентите използват решенията на ElevenLabs и за локализиране на големи библиотеки със съдържание на над 70 езика, генериране на последователни гласове на марката и създаване на висококачествени мултимедийни активи за рекламиране, обучение, вътрешни възможности и обучение на клиенти.

Чрез това партньорство ElevenLabs също така стартира решенията си на пазара на Google Cloud, което дава възможност на клиентите да разширяват разговорите с агенти за поддръжка на клиенти, вътрешни обучения и входящи продажби с опростено таксуване и рамки за спазване на изискванията. В крайна сметка задълбочаващото се партньорство на ElevenLabs с Google Cloud ще позволи на компанията да предостави решения за глас и разговорни агенти с AI на повече клиенти в световен мащаб, включително големи предприятия.

„Google Cloud е чудесен партньор още от първия ден – каза Мати Станишевски, съосновател на ElevenLabs. „Сега с виртуалните машини G4, базирани на NVIDIA Blackwell, подобряваме още повече мултимодалните си модели – по-бързо извличане на резултати, по-голяма надеждност и незабавни отговори на различни езици. Целта остава същата: създаване на гласови агенти, които работят в корпоративен мащаб без компромиси. Вълнуваме се да продължим да градим заедно и да видим какво ще внедрят клиентите ни с това.“

ElevenLabs също така интегрира модели на Gemini директно в платформата си Agents, за да отключи възможности за разсъждение и многостъпково планиране за гласовите си асистенти. Освен това ElevenLabs въвежда модела Veo на Google в своята творческа платформа, което дава възможност на екипите да създават мултимедийно съдържание, включително видео и аудио, за по-малко време.

„Това партньорство има за цел да даде възможност на бизнесите да създават по-естествени и ангажиращи практическа работа за клиентите си в световен мащаб – каза Мат Ренър, президент и главен директор по приходите в Google Cloud. „Като се възползва от пълния набор от инструменти с AI на Google Cloud, включително водещите ни модели с AI, както и от най-съвременните платформи за ускорени изчисления от NVIDIA, ElevenLabs дава възможност на компаниите да трансформират начина, по който взаимодействат с потребителите, като осигуряват по-персонализирана и подобрена практическа работа за клиентите си.“

„Като комбинира мощта на платформата с AI на Google Cloud с инфраструктурата с AI на NVIDIA, ElevenLabs може да обучава по-големи модели по-бързо и да извършва изводи за усъвършенствани модели на AI и гласови услуги – каза Иън Бък, вицепрезидент и генерален мениджър на Hyperscale и HPC в NVIDIA. „Това е точно типът иновация в екосистемата, която си представяхме с Blackwell – помага на пионери като ElevenLabs да предоставят по-интелигентни и по-адаптивни агенти с AI и медийни инструменти на всяка индустрия.“

За ElevenLabs

ElevenLabs е гласова платформа, специализирана в софтуер за синтезиране на естествено звучаща реч. Мисията на компанията е да преосмисли взаимодействието между човека и компютъра чрез мултимодални продукти, които дават възможност за локализиране на съдържание, разговорни агенти и създаване на мултимедия.

За Google Cloud

Google Cloud е новият начин за работа в облака, който предоставя инструменти за AI, инфраструктура, програмисти, данни, сигурност и сътрудничество, създадени за днес и утре. Google Cloud предлага мощен, напълно интегриран и оптимизиран пакет от инструменти за AI със собствена инфраструктура в световен мащаб, персонализирани чипове, модели на генеративен AI и платформа за разработване, както и базирани на AI приложения, за да помага на организациите да се трансформират. Клиенти в над 200 държави и територии се обръщат към Google Cloud като към надежден технологичен партньор.

The post ElevenLabs си партнира с Google Cloud за облачни услуги и с най-новите графични процесори NVIDIA Blackwell appeared first on TechTrends България.

Партньорството ще стимулира растежа и търсенето на глобалното портфолио от марки на Unilever, включително емблематични брандове като Dove, Vaseline и Hellmann’s, чрез използване на технологиите на Google Cloud. Например корпоративната AI платформа Vertex AI ще бъде използвана за изграждане на нови възможности за откриване на марките, както и за по-прецизно измерване и подобряване на маркетинга чрез изкуствен интелект. Това ще създаде нов модел за пазаруване в сектора на бързооборотните стоки (CPG), тъй като пътят на потребителя се променя към по-интерактивни преживявания, базирани на AI асистенти.

Мигрирайки своята интегрирана платформа за данни в Google Cloud, Unilever ще изгради дигитална основа, задвижвана от AI, в целия си бизнес. Целта е по-бързо генериране на търсене, превръщане на данните в полезни бизнес анализи и реагиране на пазарните промени с по-голяма гъвкавост. Тази основа ще подпомогне и разработването на интелигентни системи, способни да изпълняват сложни задачи в рамките на бизнес процесите на Unilever.

Ново определение за създаване на стойност

„Технологиите се превърнаха в основен фактор за създаване на стойност в Unilever“, сподели Вилем Уйен, главен директор по веригата на доставки и операциите в Unilever. „Тъй като марките все по-често биват откривани и избирани в среди, оформени от AI, ние трябва да предвидим тази промяна. Сътрудничеството с Google Cloud поставя ново ниво за това как технологиите могат да стимулират търговията и растежа в динамичната индустрия за потребителски стоки. Така гарантираме, че Unilever остава гъвкава, подготвена за бъдещето и готова да отключва добавена стойност на всяко ниво в компанията.“

Тара Брейди, президент на Google Cloud за EMEA, добави: „Партнирайки си с Unilever в смелото преосмисляне на бизнес процесите им, ние не само модернизираме наследени системи, но и внедряваме усъвършенстваните си модели като Gemini. Целта е да създадем интелигентна система, която разсъждава, учи се и действа. Това ще зададе нов стандарт за гъвкавост и ангажираност на потребителите в сектора на бързооборотните стоки.“

Нова ера на интелигентност и автоматизирани работни процеси

Съвместната работа ще се фокусира върху три основни стълба:

• Интелигентна търговия и маркетинг: Двете компании ще си сътрудничат за създаването на маркетингови инструменти от следващо поколение. Това включва по-лесно откриване на марките, по-висока конверсия и прецизно измерване на резултатите, за да остане Unilever лидер в условията на променящите се технологии и потребителски навици.
• Интегрирана основа за данни и облачни услуги: Unilever ще прехвърли ключови корпоративни приложения и платформи за данни в Google Cloud, създавайки свързана среда за мащабно внедряване на AI по цялата верига на стойността.
• Разширен изкуствен интелект (Advanced AI): Партньорството ще ускори внедряването на новаторски решения, комбинирайки дълбоката експертиза на Unilever с възможностите на Google в областта на AI. Това ще подсили дългосрочното конкурентно предимство на компанията на пазара.

The post Unilever ще ползва AI на Google Cloud за своите бързооборотни стоки appeared first on TechTrends България.

Отвъд изкуственият интелект прозират няколко интересни тенденции. Първата е по-големият фокус към умното здраве. Специализираните решения стават по-достъпни, а някои като например умните пръстени започват да набират популярност сред масовата аудитория.

CES в Лас Вегас винаги е първата възможност на компаниите да покажат някои от своите най-нови комерсиални продукти за годината. Тазгодишното издание не прави изключение и сред някои от най-интересните продукти идват от Lenovo и мобилното ѝ подразделение Motorola. Сред по-любопитните са LEGO и техните „умни“ части за популярните конструктори.

Твърде много AI

За последните две години ако един технологичен продукт не съдържа под някаква форма магическото съкращение AI – то производителят може да не мине за иновативен. Което не беше гаранция, че това допринася добавена стойност за потребителите. На CES 2026, компаниите се концентрират повече върху различните приложения на изкуствения интелект и неговата интеграция в отделните устройства, както и като пакетно предложение.

Примерите от CES са много. Един от тях е системата Qira на Lenovo. Това е поредният интелигентен асистент, който може да се използва през няколко устройства едновременно и се синхронизира между тях. Имате лаптоп Lenovo и смартфон Motorola, като Qira се адаптира спрямо заявките от потребителя между устройствата.

Друг пример от CES 2026 е умният почистващ робот на LG CLOiD. Той съчетава хуманоидни елементи, като механични ръце, с които да отваря врати и да хваща дръжки. Това му дава много повече възможности, спрямо „пълзящите“ роботчета тим Roomba. Задвижван от AI, той може да разпознава обекти и да изпълнява различни задачи. Технологичните компании започнаха да експериментират значително с подобен тип роботи, но остава въпросът за тяхната практичност и цялостно функциониране. CES 2026 само затвърждава тази тенденция.

Изкуственият интелект е напълно зависим от интернет връзката и обработката на данните в облака. На CES 2026 бяха представени няколко решения за AI изчисления „на ръба“ (Edge Computing). Asus UGen300 е USB приставка, която позволява изкуственият интелект да работи през него, вместо да се предават данните към центровете за данни. Тя е предназначена за различни умни уреди, които нямат процесорната мощ за подобни действия и цели да се локализира обработката на информация.

Умно здраве и забавление

Здравеопазването е една от сферите, която технологичните гиганти се опитват да трансформират в „интелигентна“. Интересът към умните часовници е главно от потребители, които искат да водят по-здравословен начин на живот. Чрез тези устройства може да се проследят тренировките, съня, пулса и вече дори кръвното налягане, които да дадат една по-обща картина за ежедневието на клиентите.

Сензорите от часовниците сега се миниатюризират и вече идват в много по-компактната и практична форма на пръстени. Samsung Galaxy Ring дебютира миналата година, но през настоящата на CES изборът на подобни устройства е значително по-богат. Yuwell и Pebble са част от компаниите, които влизат с такива джаджи. Друг е въпросът с качеството на умните пръстени. Samsung Ring се оказва с живот от едва между 6 и 9 месеца, а струва колкото умен часовник.

Samsung от своя страна интегрират своите здравни системи в една, като добавят дори и своите умни домашни уреди, като хладилници, печки и климатици. Например, когато часовникът засече, че сте в дълбок сън ще инструктира климатикът да коригира температурата.

Забавлението също става по-интелигентно. Легендарният датски производител на детски конструктори LEGO вкарва умни плочки и фигурки. Те ще включват сензори, светлини и говорители, които да реагират интерактивно. Част от решенията не са нови – LEGO има подобни системи, някои от които се използват за разработването на прости роботи от техните конструктори. Датската компания иска да ги разшири и превърне в по-масова употреба. Идеята на LEGO е да вкара добавена стойност и да се различи от множеството копия на нейните конструктори, с които се заля пазарът през последните година-две. Причината е повече от тривиална – изтичане на патента на нейните плочки.

Lenovo и Motorola в „града на греха“

Премиерите на популярни потребителски устройства на CES все повече се ограничават, като тази година основно изложението се доминираше от нови смартфони и лаптопи на Lenovo и Motorola (те са една компания – бел. ред.). По-ключово е включването на смартфон бранда, който представи първият си сгъваем телефон тип 2в1 хибрид.

Досега, нейните RAZR модели бяха компактни сгъваеми устройства, но това се променя с дебюта на RAZR Fold. Смартфонът разполага с външен 6.56-инчов екран и втори сгъваем LTPO с диагонал от 8.09 инча. Тройна 50MP камера и 32MP селфи такава. Motorola също така обяви и първият си премиум смартфон от доста време насам – серията Signatures.

Lenovo представи своята обновена гама бизнес лаптопи ThinkPad X1 и X9. Към тях добавяме хибридът 2в1 ThinkBook Plus Gen 7. Най-голямо внимание привлякоха два концептуални модела – Legion Pro Rollable Edition и ThinkPad Rollable Pro. Двата имат „навиващи се“ гъвкави екрани. При първия модел дисплеят се разширява по широчина и затова е позициониран по-скоро към геймърската аудитория. При вторият модел той се разгъва по височина като част от сгънатия екран може да функционира и отзад на капака и да се ползва при затворен лаптоп.

The post CES 2026: Изкуствен интелект, умно здраве и забавление appeared first on TechTrends България.

В следващите редове от Preventa.bg ще разкажат за три различни изобретения, вдъхновени от или свързани с насекоми. Превента е водеща фирма за борба с вредители, а информацията в статията се базира на научни разработки и трудове, публикувани в авторитетни издания като Nature и ScienceDirect.

Колективният интелект на насекомите и груповата (Swarm) роботика

Мравките, осите, пчелите и други социални насекоми демонстрират сложно колективно поведение и забележителна координация в своите строго организирани колонии. Заедно те действат като един организъм и това е видно дори само от начина, по който строят гнездата си. Но има и много други примери, които го доказват.

Някои видове мравки (южноамериканските Eciton burchellii и африканските Dorylus например) създават живи мостове с телата си, за да могат останалите от колонията да се придвижат до места, където има храна или друг ценен за тях ресурс.

Пчелите също са чудесен пример за естествена колективна интелигентност. Те вземат заедно всички важни решения, без едноличен лидер. Да, във всеки кошер (и мравуняк) има царица, но нейната роля е само и единствено репродуктивна.

Пчелите-работнички не само действат координирано, но и общуват чрез сложна система от движения, известна като “waggle dance”. Чрез посоката и продължителността на танца те предават информация за местонахождението на източници на храна, а колонията избира най-добрия маршрут чрез своеобразно „гласуване“.

Това поведение на насекомите вдъхновява развитието на модели за swarm роботика, при която множество малки роботи работят заедно за изпълнение на общи задачи. А най-впечатяващото е, че работят без централно управление – сравнително автономни са.

Как работи технологията

Всеки робот е снабден с микроконтролер, софтуер за обработка на сензорни данни и възможност да взема самостоятелни решения според зададения алгоритъм – набор от правила, по които да реагира на средата и на останалите роботи. Така се се постига синхрон между отделните единици в системата, като същевременно се запазва относителната автономност на всеки от тях. Комуникацията помежду им се осъществява чрез чрез локални мрежи тип mesh.

В съвременните swarm системи все по-често се интегрира и изкуствен интелект (AI) за дейности като планиране на движенията, разпознаване на обекти и обработка на данни.

Този вид роботика вече намира приложение в различни сфери на човешката дейност.
В промишлени среди swarm системите се използват за оптимизация на складови процеси, където десетки автономни роботи подреждат и преместват стоки – много по-бързо и прецизно от хора.

В земеделието започват да се използват swarm дронове за наблюдение на посеви, реколта, пръскане и анализ на почвите. Такива дронове могат да се ползват и в спасителните операции за издирване на хора в труднодостъпни или опасни зони например.

SWARM подходът навлиза и във военната индустрия, където се разработват автономни безпилотни летателни апарати, способни да действат синхронизирано.

E-Antenna: иновативен сензор, вдъхновен от нощни насекоми

Насекомите разчитат на антените си не само за обоняние, но и за възприемане на околната среда и ориентиране в нея. Те са от особена важност при нощните видове, които далеч не разчитат само на зрението си, за да се ориентират в тъмнината на нощта. Говорим за молци, хлебарки и други, които използват антените си, за да изследват различни повърхности, текстури и форми на обекти. Фактически, навигират движението си благодарение на тактилни сигнали, преобразувани в нервната им система.

Хлебарките например имат изключително дълги и чувствителни антени с хиляди рецептори в тях, които улавят и най-малкото въздушно течение или мирис във въздуха. Макар зрението им да е пригодено към среда с ниска осветеност, истината е, че антените им вършат повече работа, отколкото очите за ориентация и възприемане на околната среда.

Учени “открадват” тази идея, за да създадат биомиметични електронни антени, които могат да усещат допир, натиск и посока на движение по начин, подобен на нощните инсекти. Но изкуствените са по-добри от тях.

През 2025 г. изследователи от Университета Цинхуа (Tsinghua University) и Университета на електронните науки и технологии в Китай представят в списание Nature Communications устройство, което имитира структурата и чувствителността на антените на нощни насекоми. Тяхната електронна антена (E-antenna) представлява гъвкав сензор, изграден от магниточувствителни материали, който притежава изключителна механична устойчивост и може да засича движения и вибрации, идващи от всички посоки. Тази универсална чувствителност (omnidirectional sensing) се постига чрез комбинация от сегментна структура, частична магнетизация и алгоритъм за тактилно възприятие, който обработва сигнала по начин, наподобяващ този на нервната система на насекомите.

Устройството има потенциал за приложение в различни области – от роботика до системи за безопасност и наблюдение. Сензорът е модулен и лесен за интеграция (plug-and-play).

В роботиката подобни антени могат да осигурят на машините способност за навигация в среда с ниска осветеност, без да разчитат единствено на камери. Робот, оборудван с такава антена, би могъл да се ориентира в тъмни помещения, като засича микродвижения и въздушни потоци – по същия начин, по който го правят молците и хлебарките.

А най-тривиалното приложение на сензора е в прахосмукачки-роботи.

Живи роботи: как учените превърнаха хлебарките в биохибриди

Но технологиите не само биват вдъхновявани от различни инсекти. В някои случаи инсектите стават част от самата система. Именно такъв е случаят с киборг-насекомите – технология, която съчетава науката с чиста биология. Използват се истински инсекти, към които се прикрепя електроника, която позволява контролиране на движенията и поведението на инсекта. За целта, учените използват основно хлебарки, скакалци и някои видове бръмбари.

Първите успешни опити в създаването на киборг-насекоми идват от Texas A&M University в началото на 2010-те, когато екипът на Hong Liang използва електроди, свързани с антените и крайниците на хлебарки, с които да контролира движенията им.

По-късно изследователи от North Carolina State University усъвършенстват технологията, създавайки надеждна платформа за дистанционно управление на насекоми. Институтът RIKEN в Япония пък допринася със създаването на ултратънък соларен модул, който се закрепва върху гърба на хлебарката и осигурява непрекъснато захранване на електрониката.

Най-често използваният вид хлебарки като биороботи са мадагаскарските съскащи хлебарки (Gromphadorhina portentosa). Причината за това е по-големият им размер и способността им да носят товари, три пъти по-големи от собственото им тегло.

Контролът на движението при киборг-хлебарките се осъществява чрез директна стимулация на нервната система. Върху гърба на насекомото е прикрепен миниатюрен електронен модул – своеобразна „раница“, съдържаща микроконтролер, батерия или соларен панел и безжичен предавател. От него излизат тънки проводници, свързани с нервните окончания в антените или в задната част на тялото (церки). Така се постига ефективна биохибридна навигация.

Технологията вече се разглежда като потенциален инструмент за спасителни операции и мониторинг в труднодостъпни зони, както и за военни и отбранителни цели. Биохибридите могат да се внедряват в срутени сгради след земетресения, където вградените сензори да изпращат информация за температура, ниво на въглероден диоксид или движение – показатели за наличие на оцелели. В други експерименти киборг-насекоми се използват за екологичен мониторинг – например за събиране на данни от пещери или замърсени зони, недостъпни за хора.

Освен това, изглежда, че вече има проекти, които комбинират биохибридния подход  с груповата роботика. Проектът на немския стартъп SWARM Biotactics е такъв пример. Според Ройтерс, компанията е в преговори с немското правителство за производството на кборг хлебарки, които могат да бъдат управлявани индивидуално или да действат автономно като група.

The post Топ 3 технологични изобретения, вдъхновени от насекоми appeared first on TechTrends България.