След рекордно успешен сезон през 2024–2025 г., най-голямата българска лига за електронни спортове – A1 Gaming League – се завръща с нов сезон. Трите водещи дисциплини – League of Legends, EA SPORTS FC 26 и Counter-Strike 2 – ще предложат общ награден фонд от 70 000 лева (35 790, 43 евро), като турнирът по CS2 ще разпредели най-големия награден фонд за единично състезание в историята на лигата – 30 000 щатски долара.

League of Legends – старт на 8 ноември

Първият турнир от новия сезон започва на 8 ноември, като ще включва шест квалификационни турнира, в които отборите ще събират точки за класиране в плейофите. Всяка събота и неделя между 8 и 23 ноември ще се играе по един турнир. Квалификациите вече са отворени и можете да ги откриете тук. Осемте най-добри тима в класирането по точки ще продължат към финалната фаза през уикенда 6–7 декември, когато ще стане ясно името на първенеца на България по League of Legends и носител на отличието A1 Gaming League шампион. Наградният фонд за League of Legends турнира е 10 000 лева (5112, 92 евро), като форматът дава възможност за участие на водещите български състезатели в света на играта.

eFirst League – официалният EA SPORTS FC 26 шампионат на България

След впечатляващия предишен сезон, в който 16-годишният Алихан “RBLZ_Alihan” Хаджи спечели титлата за Лудогорец, eFirst League се завръща, за да открие следващия шампион на България по електронен футбол. Квалификациите ще се проведат в 16 дни през ноември и декември, като всеки отбор от Първа лига ще има свой специален ден, в който желаещите ще могат да се борят да защитават цветовете на любимия си тим. Записването ще става в специална секция на сайта на лигата. Първата квалификация е още този уикенд – 1 ноември 2025. След тях ще последват жребий и групова фаза през март и април 2026 г. – шест състезателни дни, всеки петък, в серия „всеки срещу всеки“, започвайки от 13 март. Финалният LAN уикенд ще се проведе на 25–26 април. Наградният фонд за сезона е 10 000 лева (5112, 92 евро), а победителят ще спечели и квота за международните квалификации на EA SPORTS FC Pro Play Ins.

Counter-Strike 2 – най-големият награден фонд за единичен турнир в историята на лигата

През януари 2026 г. стартира и най-силният и популярен турнир в портфолиото на A1 Gaming League – битката за Counter-Strike 2 титлата. След като миналият сезон достигна до повече от 500 000 фенове в България и Европа, сега турнирът ще предложи най-големия награден фонд за единичен турнир в историята на лигата – 30 000 долара. Участие ще вземат едни от най-силните състави в Европа, а форматът ще включва Swiss Stage с 16 поканени отбора. Тези, които достигнат до 3 победи ще се класират за плейофите, където още осем състава ще се включат директно в елиминационната фаза. Сезонът ще продължи от 9 януари до 15 март, а зрителите ще могат да проследят всички мачове онлайн в каналите на A1 Gaming League.

Новият сезон на A1 Gaming League ще се реализира с генералната подкрепа на SAMSUNG и A1. Около 200 състезатели ще се включат в турнирите, което е възможно, благодарение на технологичните партньори на лигата Lenovo и TP-Link. Сред партньорите на A1 Gaming League отново са Monster Energy и PC Shop, които заедно с останалите партньори ще осигурят и много изненади за зрителите. С всяка следваща година A1 Gaming League продължава да утвърждава България на картата на европейския eSports. През изминалия сезон лигата постигна рекордни резултати – над 500 000 уникални зрители онлайн, повече от 70 000 лева (35 790, 43 евро) раздадени награди и участие на някои от най-разпознаваемите европейски организации и български състезатели. Над 30 интервюта с професионални играчи и треньори бяха заснети и публикувани, в името на това онлайн общността да продължи да нараства. Новият сезон обещава да продължи това развитие – с още по-добра продукция, международни участници и професионално излъчване, подготвено от KEYCOM и A1 България.

Съдържание от „А1 България“

The post Нов сезон на A1 Gaming League стартира през ноември с турнири по League of Legends, EA FC 26 и Counter-Strike 2 appeared first on TechTrends България.

Борбата за това едно място сред най-добрите на финалите в Рияд е само една от причините, играчите да се състезават на най-високи обороти. От 16-те участника на Bellum Gens Elite по това време петима се бяха вече класирали. Но това не намалява напрежението сред тях, защото турнирът в Стара Загора се явява като едно от малкото места за тренировка на играчите преди световното първенство.

Вкарването на Bellum Gens Elite в световния календар на EWC не е единственият успех. Изданието през 2025 г. успя да привлече двойно повече публика на живо в Летния театър в Стара Загора. Живите излъчвания в Twitch привличат близо 360 хил. гледания, което е съпоставимо с доста от най-големите турнири по света по StarCraft 2. Успехът на Bellum Gens Elite е показателен, че в България могат да се развиват независими турнири и инициативи свързани с електронни спортове на световно ниво.

Високи залози с очакван край

Световният шампион и миналогодишен победител в Bellum Gens Elite – французинът Clem отново влезе в ролята на фаворит. В изданието през 2025 г. обаче конкуренцията беше значително по-висока. Ако през миналата година, само Oliveira и Reynor оказаха някаква по-силна съпротива, сега към втория се присъедини и най-големият конкурент на французина – финландецът Serral.

Крайният резултат бяха два изключително силни мача. Първо, Clem преодоля с 2:1 италианецът Reynor, като последните две игри бяха едни от най-дългите на турнира. Финалът беше дългоочакваното съревнование между Clem и Serral. Надпреварата беше силно оспорвана, като французинът едвам успя да обърне резултата в своя полза и спечели турнира с 4:3. Така той грабна голямата награда от 3 хил. евро, докато Serral си тръгна с 1 950 евро.

Много играчи негодуват, че Clem доминира прекалено много в различните видове турнири – както тези на живо, така и в изцяло онлайн такива. Мачовете му с Reynor и Serral, показаха, че все пак има опоненти, които могат да го победят, макар и трудно.

Bellum Gens Elite в Стара Загора демонстрира, че финалите на EWC се очаква да бъдат доста оспорвани в StarCraft 2 и на Clem ще му бъде доста трудно да защити титлата си на световен шампион. По същия труден начин по който направи това в България на Bellum Gens Elite.

Щастливецът от полуфиналите

Може да се запитате какво се случи с квотата за EWC? Както отбелязахме петима от участниците вече се бяха класирали за световното в Рияд. В последните кръгове останаха шестима – Clem, Serral, Reynor и Zoun, които вече си бяха гарантирали участието на финалите в Саудитска Арабия.

Така, останаха двама – германците ShowTime и Lambo. Те трябваше да продължат до полуфиналите и да играят помежду си, за да определят кой ще вземе квотата. Lambo обаче падна от Serral с 2:0, докато ShowTime победи Reynor с 2:1 и така си осигури място в EWC 2025. Германецът се успокои и намали оборотите и позволи на финландецът да го бие лесно с 2:0. Lambo все още запазва шансове за класиране, тъй като участва в последните световни квалификации за EWC.

Успех с продължение

Провеждането на две поредни издания на Bellum Gens Elite в Стара Загора демонстрира много неща за българската е-спорт сцена. Първото е, че страната ни може да проведе турнири на най-високо световно ниво, които дори да влязат в календара за квоти на световното първенство в Рияд.

Второто е, че в България може да се развият успешно подобни е-спорт състезания. За две години публиката във финалния ден беше удвоена, като вече достига 500 души. Това може да не е много, но показва възможности за растеж и дори привличане на повече хора, които не са толкова ангажирани с гейминга.

Успехът е повече видим онлайн, като в платформата Twitch, две от живите излъчвания постигат над 100 хил. гледания. Сумарно през всичките четири дни са постигнати над 275 хил. гледания. Това е отлично постижение, особено предвид факта, че по същото време се излъчваха и световните квалификации по Counter-Strike 2, които са далеч по-популярна игра и надпревара.

Амбициите на екипа зад Bellum Gens Elite е да продължи с организирането на турнира. За две години, успехите са повече от видни и остава да видим дали те ще могат да се трансформират и във финансови такива. Ключов въпрос ще бъде и съдбата на самия StarCraft 2 като е-спорт заглавие. То беше поставено под въпрос през тази година, като до последния момент не беше включено в календара на EWC.

Играта обаче отпадна от програмата на ESL турнирите (без този в Далас – бел. ред.), което е доста голям удар за нея. StarCraft 2 общността обаче остава силна, като вече са обявени и няколко нови турнира, които да поддържат „огъня запален“.

The post Bellum Gens Elite – първа крачка към световното по StarCraft 2 appeared first on TechTrends България.

Голямото позитивно развитие сега е, че победителят в Bellum Gens Elite тази година осигурява директна квота за 18-те финалисти на световното първенство в Рияд – Esports World Cup (EWC). По този начин българският турнир получава признанието, като един от малкото състезания с финали на живо, които са на най-високо глобално ниво. Другите две, които осигуряват квоти са южнокорейския GSL (Global StarCraft League) и Dreamhack Dallas. Първият дава две места, а вторият – цели четири на финалите на EWC.

Има и потенциално лоши новини, които не касаят само Bellum Gens Elite, но цялото общество зад StarCraft 2. Те са свързани, че играта отпада от програмата на ESL Pro Tour (EPT). Това е най-голямата верига от онлайн състезания и турнир на живо свързани с е-спортове. Което поставя под въпрос дали StarCraft 2 ще продължи развитието си като професионален електронен спорт или ще се свие значително.

Стара Загора, като за световно

Bellum Gens Elite отново ще постави едни от най-добрите играчи на StarCraft 2 в двубой на живо в Стара Загора през юни. Организаторите този път проведоха повече онлайн квалификации, които да гарантират участие в турнира. Поканени са само четирима Clem, Reynor, ShoWTime и Serral. Първите трима бяха на полуфиналите през 2024 г. в Стара Загора. Единственият липсващ от Топ 4 от миналата година е Oliveira, като китайският играч реши да се „пенсионира“, като професионален StarCraft 2 играч.

Четвъртият поканен обаче не е случаен – Serral е един от най-добрите Zerg-ове в света. Миналата година организаторите на Bellum Gens Elite също му предложиха участие, но тогава финландецът трябваше да отбие задължителната военна служба в неговата родина. Тази година той влиза на мястото на Oliveira, като неговите двубои с миналогодишния световен шампион и победител в Стара Загора Clem се смятат за най-високото професионално ниво в момента.

Останалите участници също не са за подценяване. Германецът Lambo, руснакът Skillous и нидерландецът Harstem са сред познатите лица от миналогодишното издание на Bellum Gens Elite. Сред новите се открояват южнокорейците Ryung и Zoun, американецът Future, канадецът Trigger и руснакът YoungYakov. Полякът Spirit също беше от поканените през 2024 г., но не успя да дойде и беше заменен. Българският играч Nitix също ще представлява родния флаг на Bellum Gens Elite през юни.

За съжаление, през 2025 г. не всички поканени и класирани ще успеят да се състезават в Стара Загора. Южнокорейската легенда Maru първоначално потвърди участие, но впоследствие се отказва, заедно с друг класирал се от азиатските квалификации – тайванецът Rex. Други двама южнокорейци от миналата година – Solar и Stats засега не са класирани. Първият спечели сърцето на публиката в Стара Загора и в момента се намира в доста силна форма в онлайн турнирите.

Неясно бъдеще, но силна общност

Докато Bellum Gens Elite обещава да повтори успеха си от миналата година, цялостното състояние на професионалната StarCraft 2 сцена е под голям въпрос. Оттеглянето на играта от EPT веригата от онлайн и турнири на живо е голям удар за нея. Това са редица от големи събития, като IEM Katowice World Championships, DreamHack Masters, ESL Masters и ESL Opens.

Участието на StarCraft 2 в програмата на световното първенство в Рияд дава лъч надежда за играта. Чрез нея беше потвърдено, че и южнокорейската лига GSL ще има издание през 2025 г. Преди те бяха по няколко в годината, но през 2024 г. бяха редуцирани значително и това създаде опасенията, че турнирът може да спре.

Значителното намаляване на броя на турнирите, особено тези на живо, създава голяма несигурност относно бъдещето на StarCraft 2 като професионален е-спорт. Затова и продължаването на Bellum Gens Elite играе роля в поддържането на общността на играта. Самото то не се предава и един от най-емблематичните коментатори – Tasteless стартира кампания за набиране на средства за организирането на нов турнир. Той се казва Revival StarCraft League (RSL) и вече е събрал по близо 10 хил. долара на месец през платформата Patreon. Турнирът ще разполага с онлайн част и финали на живо, подобно на Bellum Gens Elite и целта му е да задържи пламъка на StarCraft 2 запален.

The post Българският турнир Bellum Gens Elite покори световната е-спорт сцена appeared first on TechTrends България.

Българската е-спорт сцена остана, но в по-ограничени и онлайн мащаби. Тук-таме някое събитие на живо, но нищо повече. Дори в златните дни в България не се проведе мащабен турнир на световно ниво. До септември 2024 г., когато Стара Загора се превърна за кратко в глобален център на StarCraft 2 турнирите.

Световният турнир в Стара Загора

Настоящият световен шампион срещу бившия световен шампион в пряка битка за първото място. Малко турнири могат да се похвалят с подобен финал. Bellum Gens Elite го направи по безкомпромисен начин, като успя да събере едни от 14-те най-добри играчи на StarCraft 2 по света в Стара Загора и да ги изправи един срещу друг.

Имена като южнокорейците Solar и Stats, европейците Lambo, ShowTime, Harstem, Reynor, SKillous, Fjant, DnS, Gerald, бразилецът Kelazhur, канадецът Trigger и вече споменатия световен шампион французинът Clem и бившият такъв – китаецът Oliveira. Към тях бяха добавени и двама от най-добрите български състезатели, част от отбора BSL и спечелили българските квалификации. Те влязоха в битка за общ награден фонд от 10 хил. евро.

Цялото събитие продължи четири дни в началото на септември в новоремонтирания летен театър в парк Аязмото в Стара Загора. Рядко срещано явление е подобни е-спорт турнири да се правят на открита сцена, което също допринесе за различната атмосфера. Последният детайл беше и самият трофей, който е реплика на златната тракийска фиала от Панагюрското съкровище.

Събитието беше коментирано професионално от общо четирима коментатори – двама българи (Exalted и NoThx) и утвърдените чужденци RotterdaM и BeoMulf. Като организационно всичко беше на високо ниво, което подобава за подобен калибър турнири. На живо, а и на стрийма продукцията беше като на големите и утвърдени през годините състезания като ESL, GSL и др.

Резултати и планове

Въпреки, че StarCraft 2 е вече на 14 години, играта все още се радва на здрав интерес. На живо публиката не беше толкова голяма – около 200 души, но онлайн стриймовете за четирите дни събраха над 120 хил. гледания. Получиха се доста инфарктни срещи, като Reynor срещу Clem или Oliveira с Reynor.

Oliveira и Clem – битката на настоящия и бившия световни шампиони се проведе даже два пъти. Първият път на полуфинала в групата на победителите и втория – на самия финал. За съжаление българските представители отпаднаха още в началото, но опитът да се изправят на живо срещу най-големите имена в професионалния StarCraft 2 е безценен.

Намеренията на организаторите от BSL (Bulgarian StarCraft Leage) и Bellum Gens Elite (bellum gens – „война на нациите“ от латински) са да има второ издание следващата година. През настоящата, турнирът BGE беше организиран с по-ограничена подкрепа, като основни партньори бяха община Стара Загора и компанията за стрийминг BulStream.

Изданието от 2024 г. показа, че в България може да се организира турнир по е-спортове на най-високо ниво. При това без той да отстъпва на големите състезания по света, по нито един показател. Предвид отличните резултати може да се каже, че BGE се превърна в перла на българските е-спортове. И дано остане такава през следващите години.

Незалязващият StarCraft 2

BGE в Стара Загора се проведе само няколко седмици след като StarCraft 2 празнува своята 14 годишнина. Първата част на играта – Wings of Liberty дебютира на пазара на 27 юли 2010 г. Само за няколко месеца достига продажби от 4.5 млн. бройки. Три години по-късно излиза Heart of the Swarm, а през 2015 г. последната част – Legacy of the Void. Общите продажби се оценяват на около 19.1 млн. копия. В момента мултиплеър частта на играта е достъпна безплатно, а само соловите кампании се доплащат.

Първият StarCraft, заедно с Quake и Doom проправиха пътя към трансформирането на компютърните игри от обикновено развлечение към електронни спортове. StarCraft 2 не прави подобно изключение и продължава да се провеждат големи турнири по света. Сложността, балансът и уменията, които играта предоставя създават сравнения, че е „шах на стероиди“. Затова и част от изкуствения интелект на Google се обучаваше на нея още през 2019 г. Като резултатите бяха повече от задоволителни.

През последното близо десетилетие Blizzard изостави своя диамант в е-спортовете. Компанията дори спря поддръжката на играта през последните месеци. Има лъч светлина за StarCraft 2, с придобиването на Activision-Blizzard от Microsoft. Технологичният гигант успешно възроди друга легенда в стратегиите в реално време – Age of Empires. Ще отнеме време да повтори това със StarCraft, но пък ще бъде разхищение да разполага с такова съкровище и да не го използва.

Дотогава, се надяваме, че StarCraft 2 сцената ще е достатъчно голяма, за да може да продължим да се радваме на събития като Bellum Gens Elite в Стара Загора.

The post Bellum Gens Elite – българската перла в електронните спортове appeared first on TechTrends България.

Което, кореспондира с друга онлайн шега, че ако състезанията по видеоигри до 2019 г. не се смяха за спортна надпревара, сега те са единствените, които останаха, покрай пандемията.

Турнир за фенове

Инициативата на ПФК „Левски“ се осъществява заедно с българския клон на Electronic Sports League (ESL). Новият дигитален отбор на „сините“ ще бъде определен чрез отворен турнир сред феновете на клуба по FIFA20. Двамата победители ще станат официална част от отбора. Както и ще са първият български такъв по е-спортове, подкрепян от действащ футболен клуб.

Самият турнир започва на 11 април. Той е отворен за всички желаещи, които могат да се запишат онлайн тук. В първите два дни ще има онлайн квалификации, като във всяка една от тях могат да участват до 256 души. Форматът при тях е един срещу един при директна елиминация. Най-добрите осем участника отиват на финалите, които ще се състоят на 18 април. На четвъртфиналите играчите мерят сили помежду си във формат най-много победи от три мача. Полуфиналите са при най-много победи от пет възможни двубоя.

За чест и слава

Двамата победители ще получат възможността да станат част от официалния отбор на „Левски“ по електронни спортове и да мерят сили на международната е-спорт сцена с цветовете на софийския гранд. Втората награда са абонаментни карти за VIP ложата на стадион „Георги Аспарухов“.

Така, за разлика от големите спортни грандове по света, които създават собствени състави по е-спорт, българските професионални геймъри няма да бъдат платени. Това е разбираемо предвид факта, че ПФК „Левски“ беше в тежко финансово положение, покрай неизвестните след загубата на лиценза за хазартна дейност на основния си спонсор „Българска национална лотария“.

Клубът успя да набере значителни средства от феновете с продажба на абонаментни карти. Затова, сегашният ход със създаването на собствен е-спорт отбор по-скоро е PR ход и търсене на интеракция с привържениците, а не сериозни амбиции за пробив в тази сфера. Защото, както ще видим в следващите редове, е-спортовете са всъщност индустрия за милиард долара.

Възходът на е-спортовете

Състезанията по видеоигри са стабилен бизнес. След години усилия, той достигна обем от един милиард долара през 2019 г. Първоначалните прогнози за настоящата година също предвиждаха стабилен растеж и надминаване на приходи от 1.1 млрд. долара и ръст от 15.7% на годишна база.

Ситуацията с коронавируса все още не е засегнала е-спортовете, като планираните турнири за момента минават изцяло онлайн. При продължаване на извънредните положения по света, COVID-19 пандемията може да удари по техните приходи. Според прогнозите на изследователската фирма Newzoo, голяма част от постъпленията идват от спонсорства – 637 млн. долара се очакват по това перо за 2020 г. Мърчъндайзът и продажбата на билети за излъчвания на живо ще съставляват около 121 млн. долара, без ефектите от пандемията.

Коронавирусът ще засегне тези приходи, като последните изброени ще пострадат първи. Предвид свиването на бизнеса по света може да се очаква, че може да намалеят и средствата от спонсорства, от издатели и стрийминг. Ефектите тепърва ще се оценяват, най-малкото защото все още не се знае, колко време ще продължи пандемията по света.

The post „Левски“ основава свой отбор по електронни спортове за без пари appeared first on TechTrends България.

Играта е фундаментална за правилното развитие на децата, особено когато са малки. Чрез нея те се учат на различни елементи от живота, развиват отделни сегменти от мозъка и като цяло формират различни начини на логическо мислене. От конструкторите LEGO, през настолните игри, дори до компютърните – всички те могат да помогнат за формирането на определени умствени качества. Всяка една от тях изисква отделни етапи на обучение, при някои този процес е по-дълъг и изискващ, при други – всичко става доста по-бързо и лесно.

Например LEGO има различни конструктори за малки и по-пораснали деца. Така те могат да се обучат по-лесно на логиката на тези играчки, за да могат накрая да създават много по-сложни или изцяло собствени проекти.

Изкуственият интелект (AI) все повече може да го третираме като дете. Поради тази причина, голяма част от неговото развитие преминава през тестове свързани с различни игри. Също като при хората се спазва определена градация – някои са по-лесни за алгоритмите, други – по-трудни. Има съществена разлика – не е задължително игра, която човек бързо схваща, да е толкова елементарна за AI и обратното.

Поради възможността на изкуствения интелект да обработва много по-прецизно математически изчисления и да разглежда голям брой вероятности с малко неизвестни, той е силен именно в такива заглавия. Игри, които разчитат на различен тип логика, адаптивност в реално време и много неизвестни са голям препъни-камък за AI.

Алгоритмите толкова еволюираха, че вече самообучението им е нормална практика в развитието им. Което им помага да работят с много повече контекст, особено ако дадена игра разполага с много голямо количество информация от която те да изследват и наблюдават.

На 24 януари, звеното за самообучаващ се AI на Google – DeepMind – демонстрира в специален подкаст как тяхна версия разбива двама от най-известните професионални геймъри на StarCraft 2. Това постижение се счита за огромен пробив в изкуствения интелект и впечатли, както играчи, така и специалисти. То демонстрира възможността на специалния алгоритъм да се самообучи, гледайки основно повторения на професионални геймъри, да може да се развие сам чрез практика и накрая – да може да действа в ситуации в реално време, с огромен обем действия и с голям брой неизвестни фактори.

Ще се опитаме да обясним в следващите редове, защо всички тези неща са толкова трудни за AI и как се развива той в сферата на игрите.

Шах – детското забавление за AI

За да разберем повече за дългия път, който изкуствения интелект извървя, ще трябва да върнем лентата близо половин век назад. След създаването на първите компютри се правят опити да се създадат алгоритми, които да са майстори на легендарната игра шах. Тя е предпочитано средство, тъй като сравнително лесно могат да се зададат основните параметри и след това остават да се анализират различните ходове.

Предизвикателството – първите два хода съдържат сравнително малко възможни комбинации. След тях обаче възможностите скачат на над 400 при всяко местене на фигура на дъската. Към края на 60-те години на миналия век са създадени програми, които могат да победят сравнително неопитни играчи в турнирни условия (с времеви лимит между ходовете).

Развитието продължава, но все още няма програма, която да може да бие истински гросмайстор. Причината е, че според учените компютрите не разполагат с достатъчно изчислителна мощ да анализират и предвидят всеки един ход на шах. Съответно да могат да са максимално ефективни срещу най-добрите играчи на планетата.

От края на 80-те и началото на 90-те години се правят различни опити срещу опитни гросмайстори, но програмите не успяват да постигнат утвърдителни успехи. През 1997 г. IBM прекрачва тази невидима граница, като техния компютър Deep Blue успява да победи за първи път световния шампион по шах Гари Каспаров в турнирни условия. Последва близо десетилетие в което програмите и гросмайсторите си разменят победи.

Важно е да се отбележи, че голяма част от AI в този период разчита на предварително програмиране и ползването на суперкомпютри. С други думи, програмите имат база данни със ситуации, вкарани предварително, които с помощта на алгоритмите се анализират и се прави избор за най-адекватната. Различни вариации на тази технология се използва в системи, като Deep Blue, Fritz, Hydra и др.

Ролята на самообучението

През последните 20 години се развива друга система за разработване на изкуствен интелект. Тя включва машинно и задълбочено самоообучение (machine learning и deep learning). Целта е при нея AI да развие сам голяма част от възможностите в дадена сфера, с минимална човешка намеса. Примерно задават се базовите параметри, предоставя се достъп до достатъчно широка база данни и след това алгоритмите сами да могат да достигнат до правилното решение. Това важи с пълна сила при deep learning, при която AI е създаден така, че да се опита да имитира човешкия процес как да постъпи в дадена ситуация.

Технологията достига до истински бум през последните няколко години поради няколко фактора. Първият е в развитието на достатъчно добри дигитални невронни мрежи и системи за обработването на информацията. Вторият е в натрупването на огромни масиви от информация, от които алгоритмите могат да се самообучават.

Именно с помощта на тази технология DeepMind на Google успя през 2016 г. да победи световния шампион по древната китайска настолна игра Go. Последната е доста по-сложна от шаха, тъй като включва много повече комбинации – близо 130 хил. срещу само 400 при всеки ход. Създаването на единна база данни с всички възможности в Go е почти невъзможна. С което технологията използвана за разработването на AI за шах става неизползваема.

Това налага на учените да създадат процес на взимане на решенията, който да е близък до този на човека. Тук се намесват невронните мрежи и алгоритмите за самообучение. Победата на DeepMind и техния вариант AlphaGo има голямо значение – тя показва, че AI може да разпознае, използва и вземе решение в много сложни ситуации.

При Go, контекстът е много важен. Разположението на фигурите и разнообразието от ходове изискват много добра пространствена ориентация и логическо мислене. Нещо, което много трудно се постига само с предварително програмирани ситуации.

Година по-късно, AlphaZero – друг AI вариант на DeepMind – успява да се самообучи и да победи някои от най-добрите програми на шах. На изкуствения интелект на Google са му били необходими около 24 часа, за да постигне необходимите умения. След това побеждава или завършва наравно в 100 от 100 игри с най-добрата шахматна програма – Stockfish 8. Процесът по самообучение става при това без човешка намеса. Просто се пуска алгоритъмът да играе и сам да разпознае логиката и ходовете на шаха.

StarCraft 2 – скокът нагоре

Досега си говорехме за настолни и походови игри. В които двама играчи се редуват и имат поглед върху цялото табло и всички фигури. Може да звучи странно, но доста гейм заглавия са много по-сложни в своята същност, независимо, че хората по-лесно се научават на тях. Факторът забавление е много по-голям, контекстът и визията, която тез предлагат, се харесва много повече на геймърите. Шахът може да е изчистен, но в своята същност – доста скучно преживяване.

Достигаме до фундаменталния проблем, който братята (сега сестри – бел. ред.) Уашовски засягат в тяхната филмова трилогия „Матрицата“ – правото на избор. За хората е важно да имат възможността да определят своята съдба, независимо дали наистина това зависи от тях или е предварително зададено по определен начин.

Успешните компютърни игри обикновено разчитат именно на тази формула. Дават на играчите много повече възможности и право на избор.

StarCraft 2 е стратегия в реално време, която в професионалните среди на електронните спортове обикновено двама души строят бази, армии, изграждат виртуална икономика и се сблъскват един с друг, докато единия не се предаде или не бъде унищожен. За разлика от шаха и Go, тук имаме много повече елементи. Първо, целият геймплей е разделен на няколко части – изграждане на бази, след това управление на икономиката (събиране на ресурси и тяхното разпределение за какво отиват), строежът на армии и накрая – тяхното прецизно управление в битка.

Добавяме и редица неизвестни, които усложняват допълнително картината. Те са, че всичко става в реално време и самите играчи нямат изглед върху цялата карта, а само там където техните единици или сгради имат видимост. Получаваме един истински ад, в който алгоритмите наистина трябва да могат да действат като хора, за да са ефективни. Тук няма една универсална стратегия, всичко става за секунди, взимането на правилното решение и действие трябва да става за секунди. Независимо, дали е човек или изкуствен интелект – адаптацията спрямо ситуацията е задължителна.

Самата StarCraft 2 разполага с псевдо AI, който обаче „мами“ в целта си да бъде достоен противник. На първо място са премахнати неизвестните – компютрите имат знанието къде се намира играча по всяко време. Липсата на добро управление се компенсира с повече ресурси, които изкуствените противници получават, за да могат да се опрат на хората.

DeepMind на Google разработва нов алгоритъм – AlphaStar – чиято цел е да се научи да играе като професионален геймър на най-високо ниво. Използвани са последните технологии в рамките на невронни мрежи и задълбочено самообучение.

Резултатите не закъсняват. На 24 януари, този AI побеждава в директна битка двама от най-добрите и известни е-спортисти по StarCraft 2 – Дарио Вюнш, познат с псевдонима Liquid TLO (The Little One) и Гржегорз Коминч (Liquid MaNa). Първият пада с резултат 5:0, а втория – с 4:1. Видеото от цялата демонстрация можете да видите в края на материала.

AlphaStar – истинският е-спортист

За да постигне този резултат AlphaStar минава през истинска тренировка, като е-спортист. Изследователите от DeepMind създават алгоритъма и след това го „захранват“ с огромно количество записи от истински професионални двубои по StarCraft 2. След, като сам изучи основните на играта и базовите механики, на базата на наблюдение, AI се пуска в двубои срещу собствени копия. Като един мач приключи, се създава ново копие, което взима поуките от досегашните резултати, а предишните версии се самообучават. В един момент, DeepMind създават собствена лига, с различни версии на алгоритъма AlphaStar, които играят помежду си, по същия начин, по който функционира мултиплеър версията на играта с истински хора.

Изкуственият интелект има зададени няколко условности, които трябва да спазва. Той не може да извършва действие, което не му е в „погледа“. Подобно на играчите, които виждат само това, което са избрали на екрана, така и AI трябва да се съобразява с това правило. Не става ясно дали изкуствения интелект използва малката карта, която е безценен инструмент при задаването на множество команди.

По изчисления на DeepMind, след 14 дни функциониране на лигата, всяка версия е изиграла мачове с обща продължителност от около 200 години. На базата на резултатите са избрани две версии, които се пускат срещу истинските професионалисти.

Видеото, с двубоите на AlphaStar с TLO и MaNa, демонстрира, че изкуственият интелект наистина се държи като човек. Той разузнава, разширява си базите, пробва няколко стратегии и управлява почти перфектно своите армии.

Максимална ефективност

От мачовете с двамата професионални геймъри могат да се направят няколко извода. От една страна, AI взима някои нетрадиционни решения, които се смятат за противоречиви в професионалната StarCraft сцена. От една страна, AlphaStar не се колебае да атакува, т.нар. рампи – преходи между ниски и високи елементи на терена на картата. Е-спортистите ги избягват, защото много лесно могат да се заклещят единиците и съответно да направи по-бързо тяхното унищожение. Тази практика на няколко пъти изиграва лоша шега на AI, но тя не се оказва фатална. Дори напротив, в няколко от мачовете, смелото щурмуване на рампи, позволява на AlphaStar да победи решително своите човешки противници.

Друг момент, който прави впечатление е, че изкуственият интелект разчита на много по-малко разнообразие от единици. Той подбира или най-универсалните, или най-ефективните. Липсата на по-голяма комбинация се компенсира с невероятно управление на всяка една от тях. По този начин AlphaStar изстиска максимума на дадена единица по време на битка. Независимо, колко са добри професионалните геймъри, те просто няма да имат физическите сили да управляват перфектно и индивидуално над 100 единици при големите схватки. Нещо, с което AI се справя доста добре.

AlphaStar демонстрира и нещо друго – динамиката на един от най-важните показатели при професионалните геймъри на StarCraft 2. Това е т.нар. APM или действия в минута. Те показват, колко клика с мишката и натискания на бутони на клавиатурата прави даден играч в рамките на една минута. При е-спортистите този показател по време на игра не пада под 100 APM, като в напрегнати моменти може да надмине 500 или дори 600 (10 действия в секунда!). Средното варира между 200 и 350.

Изкуственият интелект показва средни стойности от около 250 APM, което е нормално за един професионален играч. Нещо, което беше и подчертано по време на демонстрацията. Това, което не беше показано е как се изменя динамиката на действията в различните фази.

Различни стриймъри, които получават достъп до повторенията в рамките на играта и съответно до пълните данни, разкриват малко по-различна картина. В моментите, когато няма битки или напрегнати моменти, APM-а на AlphaStar пада доста под 100, нещо, което е почти недопустимо за професионалните играчи. Причината е интересна – дори, когато няма какво да се върши, геймърите изкуствено поддържат висока активност, за да са подготвени за напрегнатите ситуации. Така те намаляват голямата разлика в APM в отделните фази на играта, поддържат по-добра концентрация на мозъка и мозъчна памет в ръцете. Това им помага по-бързо да превключат на високи обороти при големите битки.

AlphaStar е машина и много по-бързо превключва „оборотите“ на игра. Дори прекалено добре. Макар средния APM да е 250, в няколко игри е достигнат пиков момент от 1500 APM (или 25 действия в секунда!), което се смята за невъзможно за хората. Това доведе до предложения, да се ограничат максималните действия в минута на AI-а до 700-800. Благодарение на високия APM във възлови моменти и прецизното управление позволява на AlphaStar да премаже опонентите си само с един-единствен тип бойна единица – универсалният Stalker.

Някои условности

Постижението на DeepMind определено е огромен скок напред в създаването на самообучаващи се алгоритми, но има и доста още препятствия, които трябва да се преодолеят. Някои си проличаха и по време на самата демонстрация.

200 години игри, явно не са достатъчни да направят AlphaStar бързо адаптивен към напълно непознати ситуации. В последната схватка с MaNa, единствената в която изкуственият интелект губи, AI зацикля при опитите да отрази непрекъснати десанти в своята база от страна на човека. Тактиката позната, като „тормоз“ в професионалните среди има за цел с малко единици да се нанесе достатъчно поражения на места, където не присъства основната армия на противника. MaNa използва малка, но достатъчно силна армия, която може да удържи първоначалната контраатака от AlphaStar и след това да изчезне. В момента в който, основните сили на алгоритъма се завърнат на фронтовата линия, про геймърът повтаря операцията.

Въпреки, че в първите двубои, AlphaStar показва доста добри възможности за отразяването на малки десанти в база, по-големите го хванаха неподготвен. Което доведе до непрекъснато лутане на основната му войска напред-назад, без възможност да се адаптира към ситуацията. Човек лесно би спрял подобна тактика, но AI в случая се сблъсква с непозната такава и не намира рационално решение за справянето с проблема. Което показва, че AlphaStar има какво да учи още.

Допълнително, настоящата версия на изкуствения интелект може да се справя само с една от трите достъпни раси в играта (Terran, Protoss и Zerg). Причината е, че всяка една от тях е уникална с различни възможности, стратегии и елементи. Освен това AlphaStar може да се изправи ефективно и само срещу същата раса, с която играе (в случая – Protoss). Което беше проблем за LiquidTLO, тъй като германецът е добър със Zerg, макар, че преди десетина години се опитваше да се наложи в професионалните среди и с трите фракции.

Protoss, е и расата, в която цялостното управление и структура е една от най-лесните и бързи за схващане в играта. Последното ограничение е, че изкуственият интелект е подготвен да се бие само на една карта.

Всички тези лимитации все още намекват, че AlphaStar има още дълъг път да извърви, докато може да се справи в истинска турнира обстановка. Срещу различни раси, сменящи се карти и резки смени на тактиката на противниците. Но скокът от Go към StarCraft 2 е повече от впечатляващ и няма да се учудим, ако скоро коронясаме първия изкуствен интелект, който е победил на турнир най-добрите геймъри на света.

Пълният запис на демонстрацията на DeepMind:

The post Играта на изкуствения интелект appeared first on TechTrends България.